Häufig gestellte Fragen.

Dein Rating zeigt, wie gut du deine Karten ausspielst — nicht, ob du ein Spiel gewinnst oder verlierst. Nach jedem gespielten Spiel spielen wir dasselbe Spiel noch einmal nach, mit der KI auf deinem Platz, denselben Karten und denselben Mitspielern. Die Punktzahl der KI zeigt, was mit deinen Karten erreichbar war; dein Ergebnis wird damit verglichen. So zählt deine Entscheidung, nicht dein Glück mit den Karten.

Du beginnst bei 5000; höher bedeutet, dass du konsequent mehr aus deinen Karten herausholst als erwartet.

Gegen die KI zu verlieren ist normal und kostet dich an sich kein Rating — jeder wird mit derselben starken Messlatte verglichen, und du wirst an deinem eigenen erwarteten Niveau gemessen. Eine gewonnene Runde hebt dein Rating also nicht automatisch an: Du kannst ein Glücksspiel gewinnen, ohne optimal zu spielen, oder ein schweres Spiel verlieren, obwohl du sehr stark gespielt hast.

Das Rating verwendet das neuronale Hirn als Messlatte — auch wenn du selbst gegen das klassische Baum-Hirn spielst. Siehe auch „Was ist der Unterschied zwischen der Baum- und der Neural-KI?" und „Was hat das neuronale Hirn mit meinem Rating zu tun?"

Über den Detailbildschirm am Ende einer Runde siehst du bis ins Detail, was der Computer gespielt hätte.

Das stimmt. Sobald du Kraken (oder den Trainer) gekauft hast, kannst du es selbst in den Einstellungen der App aktivieren. Öffne die Einstellungen und scrolle ein Stück nach unten, um den Kraken-Bereich zu finden.

Meine Frau war es gewohnt, mit der „kleine Karte mit Bube"-Konvention zu spielen: einer Absprache zwischen zwei Partnern. Sie verleiht dem Anspiel des ersten Stichs eine konventionelle Bedeutung, wenn diese Karte kein Trumpf ist. Spielt man eine niedrige Nicht-Trumpfkarte (7, 8 oder 9) an, sagt das dem Partner:

Partner, ich habe den Buben, versuche so schnell wie möglich an den Stich zu kommen und spiele danach möglichst einen meldungsträchtigen Trumpf (Dame, 10) für meinen Buben an.

Der Vorteil: Mit einem Trumpfbesitz von Bube + König kannst du dennoch die Nel (Zehn) fangen, wenn sie rechts vom Spieler sitzt und sein Partner die 10 vorspielen kann. Man nutzt die Regel, dass Überstechen Pflicht ist, und vermeidet das Risiko, dass ein Anspiel mit dem Buben nur die 7, 8 und die Dame einbringt.

Die Konvention birgt auch Risiken: Wenn der Partner nicht an den Stich kommen kann, weil er keine Beikarten hat, kann die Gegenpartei Stiche stechen, auf die sie eigentlich „kein Anrecht hatte". Das andere Risiko: Hat man den Buben nicht und will nicht sofort Trumpf ziehen, muss man eine Bildkarte in einer Nicht-Trumpffarbe anspielen und es entsteht eine „gefährliche Hand"-Situation.

In einer künftigen Version wird sich diese Konvention deaktivieren lassen.

Das tut die KI nur, wenn sie anspielen muss, während ihr Partner den Kontrakt spielt. Sie nimmt an, dass ihr Partner den Buben haben muss, und spielt meldungsträchtig an.

Schwer zu sagen. Einfacher zu beantworten ist, auf welche Signale die KI schon reagiert:

• Tief signalisieren mit einer einzelnen Karte
• Tief signalisieren mit zwei Karten (die KI trifft hier eine zufällige Wahl, wenn sie diese Option hat)
• Hoch signalisieren (z. B. eine Bildkarte auf einen Stich des Partners werfen)
• Ein Ass auf den Stich seines Partners zu werfen, bedeutet, dass er die 10 dieser Farbe hat
• Wenn weder der Bot noch sein Partner den Kontrakt spielt und der Bot anspielen muss, spielt er in einen Singleton oder eine Farbe mit drei oder mehr Karten an. Die Absicht ist immer, dass sein Partner den Stich nimmt und diese Farbe zurückspielt (um so Stiche zu „stehlen")
• Kleine Karte mit Bube (siehe auch oben)
• Spielt die KI den Kontrakt und spielt im ersten Stich ein Ass an, hat sie die Nel, aber nicht den Trumpfbuben
• Spielt die KI eine 10 an, während das Ass noch nicht gespielt wurde, hat sie das Ass aller Wahrscheinlichkeit nach ebenfalls

Gegenfarben-Signale macht die KI nicht und wird sie auch nicht erkennen.

Ein Gegen-PIT ist einfach NAT (verloren) und in dieser Klaverjas-App bekommst du dafür keine zusätzlichen Punkte. Siehe auch Artikel 17 des KBN-Spielreglements:

Artikel 17 — Nur die spielende Partei kann für einen „Marsch", „PIT", „Pan" (162 Punkte + 100 Meldung) wegen des Einsammelns aller acht Stiche infrage kommen.

In manchen Regionen ja, aber in dieser App bekommst du bei vier Gleichen nur 100 Meldung (und eine ehrenvolle Erwähnung bei deinen Erfolgen).

Keine Ahnung. Geht nämlich einwandfrei. Die KI ist allerdings so programmiert, dass sie Meldechancen für Stiche, die (sicher oder wahrscheinlich) an den Gegner gehen werden, so klein wie möglich hält.

Geht auch einwandfrei. Vielleicht hast du sehr schlechte Karten, einfach Pech, oder du kannst kein Klaverjas. Auch erfahrene Klaverjas-Spieler brauchen mit dieser App manchmal Zeit, um einen PIT zu spielen, aber es ist durchaus möglich.

Absolut nicht. Die App schummelt nicht. Jede Entscheidung, die die KI trifft, basiert vollständig auf dem bisherigen Spielverlauf, den Signalen ihres Partners, den Signalen, die sich die Gegner gegeben haben, und den Karten, die noch in den Händen und im Spiel sind.

Es wird nicht gespickt, und auch das Mischen der Karten erfolgt vollständig zufällig:

// shuffle implementation in the app
for (id anObject in kaartSpel) {
    NSUInteger randomPos = arc4random() % ([tmpArray count] + 1);
    [tmpArray insertObject:anObject atIndex:randomPos];
}

Sei dir auch bewusst, dass ich keinerlei Interesse daran habe, die App gegen dich gewinnen zu lassen oder deinen Partner absichtlich dümmer zu machen. Mir sind zufriedene Kunden, die eine gute Klaverjas-Partie spielen können, lieber als frustrierte Kunden, weil ich sie absichtlich zum Narren halte.

Der einzige Unterschied zwischen WIR und SIE — das bist wirklich DU.

Das Schöne an objektorientierter Programmierung ist, dass man ein Objekt nur einmal programmieren muss und es dann mehrfach instanziieren kann. So auch in dieser App: Die drei computergesteuerten Spieler sind alle drei Instanzen genau desselben Objekts. Das bedeutet, dass dein Partner genauso schlau oder dumm ist wie deine Gegner.

Dass die Gegner schlauer wirken, hat damit zu tun, dass sie genau wissen, wie und was signalisiert wird, und dass sie beim Kartenzählen keine Fehler machen. Unbeabsichtigtes Signalisieren an die KI kann seltsame Ergebnisse liefern: Die KI berücksichtigt keine törichten menschlichen Spieler — einem Signal wird also immer gefolgt, auch wenn ein Mensch sofort sehen würde, dass das nicht klug ist.

Grundsätzlich wird die Meldung dem Spieler mit der höchsten individuellen Meldung in der Hand zugewiesen; eventuelles „stuk" in der Hand zählt bei diesem Vergleich nicht. Bei gleicher Meldung wird die Folge betrachtet (D-K-A schlägt dann 7-8-9), und wenn die ebenfalls gleich sind, wird die Kartenfarbe betrachtet.

Farbreihenfolge (hoch nach niedrig):

Pik · Herz · Kreuz · Karo

Natürlich bin ich offen für gute Vorschläge, um die App zu verbessern. Viele der Vorschläge, die ich erhalten habe, haben inzwischen ihren Weg in die App gefunden (neue Hintergründe, Erfolge, Sounds, einstellbare Zeit nach einem Stich usw.). Hast du eine gute Idee? Lass es mich wissen — support@knippie.com.

In Einstellungen → Vollständige Einstellungen → KI-Hirn wählst du deinen Gegner. Baum ist das klassische Hirn, das festen Regeln folgt, die wir selbst geschrieben haben — immer eingebaut und sofort verfügbar. Neural ist ein lernendes Hirn, das sich Klaverjas durch sehr viele gespielte Partien selbst beigebracht hat; im Durchschnitt spielt es stärker. Beide sind starke Gegner. Siehe auch das Kapitel „KI-Gegner" in der Anleitung.

Einmalig. Das neuronale Hirn besteht aus einigen trainierten Modelldateien. Stellst du das KI-Hirn auf Neural, lädt die App sie herunter (klein, einmalig); danach funktioniert es offline. Fehlen sie, bietet die App an, sie erneut herunterzuladen. Wird später ein verbessertes Hirn verfügbar, meldet die App das und du kannst die neuen Modelle holen.

Auf jeden Fall. Neural ist im Schnitt stärker als Baum, aber ein starker menschlicher Spieler schlägt sie immer noch. Sie ist herausfordernd, nicht unschlagbar. Mehr noch: Deine gut gespielten Partien können uns helfen, das Hirn noch besser zu machen — siehe „Hilf, die KI zu verbessern".

Auf Affe und Anfänger spielen die Gegner absichtlich schwächer, damit du in Ruhe üben kannst. Auf Pro spielt die KI in voller Stärke. Da eine Messung auf den einfachen Stufen dein Rating unfair aufblähen würde, ändert sich dein Rating nur auf Pro. (Dein Partner Nord spielt immer in voller Stärke.)

Das sind Plaudereien der virtuellen Spieler — kurze Reaktionen auf das Spiel, rein für die Stimmung. Sie sind unabhängig von deinem Rating und du kannst sie in den Einstellungen abschalten (Plaudereien der Gegner).

Manche Chat-Antworten werden von einer KI generiert und können gelegentlich seltsam ausfallen. Siehe die Datenschutzerklärung für Details.

Eine freiwillige Option, mit der du uns hilfst, das neuronale Hirn zu trainieren. Das Hirn lernt am meisten von gut gespielten Partien starker Spieler. Schaltest du die Option ein (in Einstellungen → Vollständige Einstellungen), dürfen wir deine gut gespielten Partien anonym sammeln — kein Benutzername, keine persönlichen Daten, nur der Spielverlauf (Karten, Züge, Punktzahl). Standardmäßig ist sie aus; du kannst sie jederzeit wieder ausschalten. (Details in der Datenschutzerklärung.)

Ja. Wenn jemand eine Partie teilt, spielst du exakt dieselben Karten gegen dieselbe KI wie der Teiler, damit der Vergleich stimmt. Spielte der Teiler gegen das neuronale Hirn, tust du das auch. (Bei einer anderen KI-Version kann eine kleine Meldung erscheinen, dass der Vergleich „indikativ" ist.)

Ein neuronales Hirn (ein „neuronales Netz") ist eine Art Computerprogramm, das aus Beispielen lernt, statt festen Regeln zu folgen. Vergleiche es mit dem Lernen einer Sprache: Das klassische Hirn (Baum) hat ein Grammatikbuch auswendig gelernt, während das neuronale Hirn die Sprache durch sehr viel Zuhören und Spielen aufgeschnappt hat. Deshalb hat es oft ein besseres Gespür dafür, welcher Zug in einer bestimmten Situation der klügste ist.

Durch ungeheuer viele gespielte Partien — gegen sich selbst und gegen frühere Versionen — und indem sie sich jedes Mal merkte, was gut funktionierte. So wurde sie Schritt für Schritt besser, ohne dass wir jeden guten Zug vorkauen mussten. Das nennt sich maschinelles Lernen. (Und deine gut gespielten Partien können dabei helfen — siehe Frage 19.)

Nein. Es sieht nur das, was jeder Spieler am Tisch sieht: seine eigenen Karten, die gespielten Karten und die Signale. Es macht eine starke Einschätzung anhand von Mustern — es spickt nicht bei deinen Karten. (Siehe auch „Ich habe den Eindruck, die App schummelt".)

Winzige Unterschiede darin, wie die Berechnung auf verschiedenen Geräten abläuft, können einen einzelnen Zug etwas anders ausfallen lassen. Das ändert nichts an der Stärke — sie bleibt ein zäher Gegner.

Dein Rating verwendet das neuronale Hirn als Messlatte: Nach deiner Partie spielt die starke neuronale KI dasselbe Spiel nach, um zu zeigen, was erreichbar war. Deshalb funktioniert das Rating auch, wenn du selbst gegen Baum spielst. Siehe auch „Wie funktioniert das Rating?".

An einem Online-Tisch können leere Plätze von Computerspielern gefüllt werden. Jeder Computerspieler wird vom Gerät eines der menschlichen Spieler gesteuert und verwendet dessen gewähltes KI-Hirn — meistens das klassische Baum-Hirn (Neural nur, wenn dieser Spieler es selbst eingeschaltet und die Modelle heruntergeladen hat). Das Rating gilt nicht für den Mehrspieler.

In der Daily Challenge spielt jeder gegen genau dieselbe KI — das klassische Baum-Hirn — mit denselben Karten, damit die weltweite Rangliste fair vergleichbar ist. Das neuronale Hirn wird hier bewusst nicht eingesetzt: Es erfordert einen Download und kann pro Gerät ganz leicht anders ausfallen, was einen weltweiten Wettbewerb unfair machen würde.